课程简介:
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，
这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
———————————课程目录———————————

001 本系列课程说明.exe 002 What is Spark详细讲解（四大特性）.exe
003 MapReduce与Spark异同点和优势比较.exe
004 实时在线答疑交流.wmv
005 回顾上次课内容和Spark 学习的基础.wmv
006 Spark 1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译（注意事项详解）.wmv
007 Spark运行Local模式讲解.wmv
008 课程实时在线答疑交流.wmv
009 Spark 1.x安装前的准备（安装HDFS）.wmv
010 安装部署Spark 1.x Standalone模式集群.wmv
011 运行Spark Shell进行测试以及对细节进行说明.wmv
012 使用Spark 编写大数据处理经典案例WordCount程序.wmv
013 深入讲解使用Spark编程WordCount程序.wmv
014 Spark RDD详解.wmv
015 实时在线答疑.exe
016 回顾总结前面内容及如何学习Spark.wmv
017 Spark Cluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit.wmv
018 如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark 源码.wmv
019 如何使用IDEA创建Scala Project、编写Spark应用及local测试.wmv
020 如何使用IDEA对Spark Application进行打包测试.wmv
21 Spark RDD创建的两种方式一.wmv
22 Spark RDD创建的两种方式二.wmv
23 Spark RDD两种类型的操作（Transformation和action）.wmv
24 Spark RDD操作之Transformation讲解（结合源码分析）.wmv
25 Spark RDD操作之Action讲解（结合源码分析）.wmv
26 Spark RDD缓存persistent讲解（cache、结合源码分析）.wmv
27 Spark Application Monitor（应用运行时监控）.wmv
28 Spark JobHistory（应用完成以后监控）.wmv
29 Hadoop YARN如何进行资源管理和调度应用.wmv
30 Spark Application如何运行在YARN上.wmv
31 Spark应用运行时的部署模式client与cluster.wmv
32 Spark App运行在YARN上.wmv
33 Spark编程模型SparkContext详解.wmv
34 通过源码分析SparkConf的作用.wmv
35 Spark内核分析之Spark Scheduler讲解（结合WordCoun程序）.wmv
36 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一.wmv
37 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二.wmv
38 Spark内核分析之跟踪源码分析Spark 如何提交应用.wmv

《企业级Hive实战课程》大纲（第一版）.pdf

01 Spark介绍.pdf
Lesson 01.pdf
03 Spark 环境搭建.pdf
20150521-spark-setup.txt
Lesson 03Spark 环境搭建.pdf
04 Spark RDD讲解.pdf
Lesson 04Spark RDD讲解.pdf
代码.txt
05 如何使用IDEA开发程序.pdf
ideaIC-14.1.1.tar.gz
Lesson 05如何使用IDEA开发程序.pdf
scala-intellij-bin-1.4.15.zip
spark-1.3.0-src.tar.gz
06 RDD操作详解.pdf
Lesson 06RDD 操作详解.docx
tx-spark-lesson 06.txt
07 Spark JobHistory与Spark on YARN.pdf
Lesson 07Spark JobHistory与Spark on YARN.pdf
tx-spark-lesson 07.txt
08 Spark内核分析.pdf
Lesson 08Spark内核分析.pdf
tx-spark-lesson08.txt