机器学习算法&推荐系统算法精讲视频教程 机器学习高阶课程 机器学习视频+代码+PPT

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├02.第2课 矩阵和线性代数.mkv

├03.第3课 凸优化.mkv

├04.第4课 回归.mkv

├05.第5课 决策树、随机森林.mkv

├06.第6课 SVM.mkv

├07.第7课 最大熵与EM算法.mkv

├08.第8课 特征工程.mkv

├09.第9课 模型调优.mkv

├10.第10课 推荐系统.mkv

├11.第11课 从分类到CTR预估.mkv

├12.第12课 聚类.mkv

├13.第13课 贝叶斯网络.mkv

├14.第14课 隐马尔科夫模型HMM.mkv

├15.第15课 主题模型.mkv

├16.第16课 采样与变分.mkv

├17.第17课 人工神经网络.mkv

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│  ├十月算法班第20讲:采样与变分.pdf

│  ├十月算法班第2讲.pdf

│  ├十月算法班第3讲:凸优化初步.pdf

│  ├十月算法班第4节:最大熵模型与EM.pdf

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