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Python3机器学习入门教程 算法与应用

Python3机器学习入门教程 算法与应用

添加时间：2021-02-24 21:44:21
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    【课程内容】

    第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

    第2章 机器学习基础

    第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

    第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

    第5章 线性回归法

    第6章 梯度下降法

    第7章 PCA与梯度上升法

    第8章 多项式回归与模型泛化

    第9章 逻辑回归

    第10章 评价分类结果

    第11章 支撑向量机 SVM

    第12章 决策树

    第13章 集成学习和随机森林

    第14章 更多机器学习算法

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