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深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)

深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)

添加时间：2021-03-04 05:36:51
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    链接: https://pan.baidu.com/s/1bLbKtEd--TMVCmwe-SruCQ

    提取码: 6p54

    课程介绍：
    Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。

    课程目标：
    快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。

    适用人群：
    深度学习,人工智能,机器学习爱好者

    课程目录：
    1 课程简介
    2 Tensorflow安装
    3 style-transfer基本原理
    4 风格生成网络结构原理
    5 风格生成网络细节
    6 风格转换效果展示
    7 风格转换参数配置
    8 数据读取操作
    9 VGG体征提取网络结构
    10 内容与风格特征提取
    11 生成网络结构定义
    12 生成网络计算操作
    13 参数初始化
    14 Content损失计算
    15 Style损失计算
    16 完成训练模块
    17 模型保存与打印结果
    18 完成测试代码

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