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自然语言处理NLP&机器学习导论（中科院宗成庆&哈工大关毅&上交大张志华）

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添加时间：2021-03-06 05:32:29
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    【课程内容】

    机器学习导论

    基本概念

    随机向量

    随机向量性质

    多元高斯分布

    分布性质

    条件期望

    多项式分布

    多元高斯分布及应用

    渐近性质

    核定义

    正定核性质

    正定核应用

    核主元分析

    主元分析

    主坐标分析

    期望最大算法

    概率PCA

    最大似然估计方法

    EM算法收敛性

    MDS方法

    MDS中加点方法

    矩阵次导数

    矩阵范数

    次导数

    spectral clustering

    K-means algorithm

    Matr-x Completion

    Fisher判别分析

    谱聚类

    Computational Methods

    Fisher Discriminant Analysis

    Kernel FDA

    Linear classification

    Naive Bayes方法

    Support Vector Machines

    SVM

    Boosting

    自然语言处理

    自然语言处理绪论

    自然语言处理概论

    数学基础与语言学基础

    汉语的分词与频度统计

    汉语语料库的多级加工

    n-gram语言模型

    markov模型

    句法分析技术

    问答系统基础

    课堂总结

    基于认知科学原理的相似模型

    一篇论文的诞生

    自然语言理解

    绪论

    数学基础

    形式语言与自动机及其在NLP中的应用

    语料库与语言知识库

    语言模型

    隐马尔柯夫模型

    词法分析与词性标注

    语法理论

    句法分析

    语义计算

    机器翻译

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