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1.1课程介绍机器学习介绍上.mp45 w I, p8 N# |" o
1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
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2基本概念.mp4( c2 Y( G+ N' n
3.1决策树算法.mp4
3.2决策树应用.mp4
4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4– d, T8 Q3 Z: E: A: C: Z
4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html+ ^1 a3 ^$ O7 {! i
5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html' N! k5 e4 p2 \\ K, ^
5.1支持向量机SVM上.mp4/ j; ~- v9 D! H3 y6 j9 k
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5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4$ V& ^/ }4 b0 t6 B; F8 z
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6.1神经网络NN算法.mp4
6.2神经网络算法应用上.mp4
6.3神经网络算法应用下.mp4/ M4 G; Y% Y+ X; }/ N n
7.1简单线性回归上.mp4
7.2简单线性回归下.mp4
7.3多元线性回归.mp4) v. H) [$ U6 J a% f
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7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 Q' `" u2 T% y
8.1Kmeans算法.mp41 G* u X5 v a7 o9 G; S
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8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp41 i P- `1 o) Y* m1 u
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