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斯坦福李飞飞图像机器学习课程

斯坦福李飞飞图像机器学习课程

添加时间：2021-03-15 18:43:14
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    【课程内容】



    计算机视觉历史回顾与介绍

    数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器

    线性分类器损失函数与最优化

    反向传播与神经网络初步

    神经网络训练细节

    卷积神经网络详解

    迁移学习之物体定位与检测

    卷积神经网络的可视化与进一步理解

    循环神经网络

    卷积神经网络工程实践技巧与注意点

    深度学习开源库使用介绍

    图像分割与注意力模型

    视频检测与无监督学习

    来自Jeff.Dean的受邀报告





    附带课件、作业、讲义、笔记、资料等

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