课程介绍：



Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt要么把数据保存到某种存储器，要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。



Storm组件



在Storm集群中，有两类节点：主节点master node和工作节点worker nodes。主节点运行Nimbus守护进程，这个守护进程负责在集群中分发代码，为工作节点分配任务，并监控故障。Supervisor守护进程作为拓扑的一部分运行在工作节点上。一个Storm拓扑结构在不同的机器上运行着众多的工作节点。每个工作节点都是topology中一个子集的实现。而Nimbus和Supervisor之间的协调则通过Zookeeper系统或者集群。



——————-课程目录——————-



│  ├Storm第01天-01.介绍与安装.mp4

│  ├Storm第01天-02.storm配置-启动进程.mp4

│  ├Storm第01天-03.storm体验Spout-bolt编程.avi

│  ├Storm第02天-01.StormZK考查-NC集成log输出.avi

│  ├Storm第02天-02.Spout进程考查-并发度.avi

│  ├Storm第02天-03.Spout分组策略-shuffle-all-field-direct.avi

│  ├Storm第02天-04.Spout可靠消息的保证-ack-fail-callback.avi

│  ├Storm第02天-05.Spout超时设置.avi

│  ├Storm第03天-01.Storm并发度设置.avi

│  ├Storm第03天-02.Storm再平衡-ncbug纠错.avi

│  ├Storm第03天-03.Storm基础kafka.avi

│  ├Storm第03天-04.Storm基集成kafka-bug修正.avi

│  ├Storm第03天-05.Storm Trident.avi

│  ├Storm第04天-01.Trident批次原理考查-分区展示.avi

│  ├Storm第04天-02.聚合函数.avi

│  ├Storm第04天-03.自定义聚合函数-Sum-SumAsAggregator.avi

│  ├Storm第04天-04.自定义聚合函数-Sum-CombinerAggregator.avi

│  ├Storm第04天-05.Drpc-topology值获取.avi

│  ├Storm第05天-01.hbase-storm集成.avi

│  └Storm第05天-01.hbase-storm集成2.avi