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Mahout 介绍：
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。
Mahout是Hadoop家族中与众不同的一个成员，是基于一个Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。Mahout是一个跨学科产品，同时也是我认为Hadoop家族中，最有竞争力，最难掌握，最值得学习的一个项目之一。
什么样的人适合学习Mahout ：
Mahout为数据分析人员，解决了大数据的门槛；为算法工程师，提供基础的算法库；为Hadoop开发人员，提供了数据建模的标准；为运维人员，打通了和Hadoop连接。
课程目录：
【重点课程】01.Mahout入门与项目实战 20课
【重点课程】02.Mahout机器学习平台 7课
【学习资料】03.Mahout精选学习资料
【软件工具】04.hadoop家族安装包
链接：http://pan.baidu.com/s/1hrI20LI 密码：dyps
防失效，分流：
01.Mahout入门与项目实战 20课
链接：http://pan.baidu.com/s/1bpjGXwr 密码：wv5c
02.Mahout机器学习平台 7课
链接：http://pan.baidu.com/s/1eS5pAnC 密码：n385
03.Mahout精选学习资料
链接：http://pan.baidu.com/s/1jIFqQe6 密码：evoh
04.hadoop家族安装包
链接：http://pan.baidu.com/s/1o7PbOBg 密码：macp
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