从实战出发学习数据结构与算法 2017年全新数据结构与算法精华新课程 视频+代码

从实战出发学习数据结构与算法 2017年全新数据结构与算法精华新课程 视频+代码

添加时间:2021-03-05 13:47:18
站长推荐丨赞助论坛,可获取海量资源终身免费下载权限奥!
举报 举报
收藏
附件 附件
  • 储存类型储存类型:百度网盘
  • 附件大小附件大小:未知
  • 下载积分下载积分:28 米粒
  • 下载权限下载权限:

    赞助会员

云盘链接分享

===============课程目录===============

第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?
1-1 我们究竟为什么要学习算法
1-2 课程介绍
第二章:排序基础
2-1 选择排序法
2-2 使用模板(泛型)编写算法
2-3 随机生成算法测试用例
2-4 测试算法的性能
2-5 插入排序法
2-6 插入排序法的改进
2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考
第三章:高级排序问题
3-1 归并排序法
3-2 归并排序法的实现
3-3 归并排序法的优化
3-4 自底向上的归并排序算法
3-5 快速排序法
3-6 随机化快速排序法
3-7 双路快速排序法
3-8 三路快速排序法
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
第四章:堆和堆排序
4-1 为什么使用堆
4-2 堆的基本存储
4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
4-5 基础堆排序和Heapify
4-6 优化的堆排序
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆
4-9 索引堆的优化
4-10 和堆相关的其他问题
第五章:二分搜索树
5-1 二分查找法
5-2 二分搜索树基础
5-3 二分搜索树的节点插入
5-4 二分搜索书的查找
5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
5-6 层序遍历(广度优先遍历)
5-7 删除最大值,最小值
5-8 二分搜索树的删除
5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的局限性
5-11 树形问题和更多树。
第六章:并查集
6-1 并查集基础
6-2 Qucik Find
6-3 Quick Union
6-4 基于size的优化
6-5 基于rank的优化
6-6 路径压缩
第七章:
7-1 图论基础
7-2 图的表示
7-3 相邻点迭代器
7-4 图的算法框架
7-5 深度优先遍历和联通分量
7-6 寻路
7-7 广度优先遍历和最短路径
7-8 迷宫生成,ps抠图—更多无权图的应用
第八章:最小生成树
8-1 有权图
8-2 最小生成树问题和切分定理
8-3 Prim算法的第一个实现
8-4 Prim算法的优化
8-5 优化后的Prim算法的实现
8-6 Krusk算法
8-7 最小生成树算法的思考
第九章:最短路径
9-1 最短路径问题和松弛操作
9-2 Dijkstra算法的思想
9-3 实现Dijkstra算法
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9-5 实现Bellman-Ford算法
9-6 更多和最短路径相关的思考
第十章:结束语
10-1 总结,算法思想,大家加油!

资源求助发帖
查看更多发帖

*

回帖描述:

*

链接类型:

*

下载链接:

密码:
发帖规则:回帖内容为会员之间的私信,普通网友无法查看。
免责声明:回帖中提供的链接内容仅供会员之间学习参考使用,获取内容后请在法律法规范围内使用。回帖提供的内容应符合法律法规要求,不得违反法律法律的要求。
站点权责:回帖内容如违反法律法规,站点有权封停账号使用权利。对用户举报的内容,站点有责任及时删除违规内容。
相关内容推荐
热点内容推荐
标题:从实战出发学习数据结构与算法 2017年全新数据结构与算法精华新课程 视频+代码

*

描述:
平均回复时间:3-10分钟
规则介绍:悬赏寻求论坛网友分享资源,站点对分享内容的准确性,合法性,版权等没有足够的监管能力。如果您发现资源不正确,无法使用,不符合法律法律等情况,您可以直接举报资源。站长将尽快核实您的举报,并根据情况,采取封号,退换米粒等处理。

*

回帖描述:

*

链接类型:

*

阅读权限:

*

下载链接:

密码:
发帖规则:回帖内容为会员之间的私信,普通网友无法查看。
免责声明:回帖中提供的链接内容仅供会员之间学习参考使用,获取内容后请在法律法规范围内使用。回帖提供的内容应符合法律法规要求,不得违反法律法律的要求。
站点权责:回帖内容如违反法律法规,站点有权封停账号使用权利。对用户举报的内容,站点有责任及时删除违规内容。
  • 背景波浪
  • 背景波浪
  • 波浪
  • 波浪
客服
在线咨询
周一 至 周日 9:00 ~ 22:00
QQ:1326974360
微信:juyoubuluo6688
客服热线
18205485173
工作日 9:00 ~ 18:00
微信扫码咨询
客户服务
欢迎咨询服务
咨询量较多时,请耐心等待
社群

关注公众号

获取更多资讯

扫码进群(QQ)

与更多大牛交流沟通

0.109278s