【课程内容】

第1章：走进大数据Hadoop框架的世界

01、Hadoop概述

02、Hadoop架构介绍

03、Yarn的发展背景及基本原理

04、安装HadoopYARN

第2章：用户行为分析项目

01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述

02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计

03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践

第3章：调优

01、Hadoop性能调优与运维

第4章：Hive

01、初识Hive

02、Hive环境搭建

03、Hive基本原理

第5章：Zookeeper

01、认识ZooKeeper

02、ZooKeeper客户端的使用(一)

03、ZooKeeper客户端的使用(二)

04、ZooKeeper实战(一)

05、ZooKeeper实战(二)

06、ZooKeeper运维

第6章：HBase

01、HBase入门

02、HBaseJava编程

03、HBase架构详解

04、MapReduceonHBase

05、HiveOnHBase

06、HBase集群管理

07、HBaseRest

08、安装HBase的集群

09、HBase数据的导入

10、HBase管理工具的使用

11、HBase的备份与恢复

12、HBase高级特性之快照

13、HBase高级特性之集群复制

14、HBase与Phoenix

第7章：Kafka

01、kafka的初认识

02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例

03、kafka消息处理过程与集群维护

03、kafka消息处理过程与集群维护(1)

04、Kafka核心源码剖析

05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述

06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计

07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践

第8章：Spark

01、Spark简介与计算模型

02、Spark架构与工作机制

03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍

04、SparkSQL交互式查询

05、SparkStreaming流数据

06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台

07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析

第9章：Storm

01、Storm体系概要

02、Storm集群安装部署

03、Storm实战基础：WordCount实例

04、Storm实战进阶：DataOptTopology实例

05、Storm架构基础：实时基础平台架构

06、初识ApacheStorm

07、ApacheStorm计算模型详解与实战

09、Storm实战：统计日志和处理

10、Storm实战：完善统计日志和处理

11、高级抽象元语Trident

12、分布式远程过程调用DRPC

13、Lambda架构详解（上）

14、Lambda架构详解（中）

第10章：其他

01、大数据平台基础架构和常用处理工具

02、ApacheKylin产品及架构介绍

03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台

04、我和ApacheCamel这些年